第7回人工知能勉強会@倉吉:自己組織化マップ2

2月

17
第7回人工知能勉強会@倉吉:自己組織化マップ2

主催 : Miyoshi

ハッシュタグ：#倉吉AI_勉強会

募集内容	参加枠 500円（会場払い）先着順 0/15人発表枠1 500円（会場払い）先着順 1/1人発表枠2 無料先着順 0/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/02/17(月) 19:00 ～ 21:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/01/21(火) 20:00 〜 2020/02/17(月) 12:00まで
会場	エキパル倉吉鳥取県倉吉市上井195 マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

倉吉を人工知能の発信地としたくて開催します。技術の話をする予定です。人材育成と人工知能技術の利用実績を作る事を目指します。主催者は、現在産業界における機械学習やデータサイエンスに関連する活動を積極的に行っております。会場はエキパル倉吉を予定しております(会場確保済)。

駅の駐車場に止めると駐車料が無料になるスタンプを押せます。

自己紹介(良ければ皆さんも)
前回のおさらい
自己組織化マップその2
この会の進め方について
自由討論
参加費ですが、会場使用料が賄えない状況の為、誠に恐縮ですが、500円に値上げ致します。

[内容]
理論の続き
Pythonサンプルソースコードの詳細説明
自由討論

1件発表を募集します。

主催者所属はこちら:http://www.meshman.jp/
データサイエンス関連の活動場所:
CAE懇話会: http://www.cae21.org/
計算工学会: https://www.jsces.org/activity/research/machineLearning/
日本機械学会計算力学部門: https://www.jsme.or.jp/cmd/conference/cmdconf19/doc/moushikomi.html

第1回:ベイズ統計学入門I←終了
第2回:ベイズ統計学入門II←終了
第3回:ベイズ統計学入門III←終了
第4回:クラスター分析そのI←終了
第5回:クラスター分析そのII←終了
第6回:自己組織化マップそのI←終了
第7回:自己組織化マップそのII←今回
3/16:第8回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その1
4/13:第9回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その2
5/18:第10回:Prediction Oneを試すその1